Чтобы продемонстрировать, что жесткая позиция в ИИ не выдерживает "Китайская
критики, Сирл предложил следующую головоломку. Предположим, что комната"

кого-то заперли в комнате, где много китайских текстов. Этот кто-то ниче-
го не понимает по-китайски и даже не способен отличить китайские иерог-
лифы от каких-нибудь еще. Снаружи этой комнаты ему передают еще
один набор китайских знаков вместе с набором правил для сопоставления
первого и второго набора символов. Эти правила всего лишь позволяют

Искусственный интеллект
499

этому человеку связывать один набор символов с другим и написаны на
обычном английском. При помощи этих правил сопоставления человек в
китайской комнате может давать осмысленные ответы на вопросы о содер-
жании китайских текстов, несмотря на то, что он в сущности не знает
этого языка. Через какое-то время эта личность приобретает настолько
хорошую сноровку, что может отвечать как на своем родном английском,
так и на китайском языке, которого не знает, но отвечает, основываясь на
правилах. Результаты настолько хороши, что их "совершенно нельзя от-
личить от ответов урожденного китайца" (Searl, 1980, 1981). Личность,
запертая в китайской комнате, - это простая конкретная иллюстрация
компьютерной программы: "данные на входе -данные на выходе". Вплоть
до этого момента почти никто из ИИ-пехоты не взъерошил перья, но затем
Сирл шагает еще на один аргумент вперед. Способность выполнять такие
функции, как перевод по сложным правилам, не означает, что тот, кто это
делает, понимает значение "выходных данных". Человеческий разум обла-
дает произвольностью (см. Searl, 1983), которая, согласно этому автору,
определяется как свойство мысленных состояний и событий, направляю-
щее их на объекты и ситуации в окружающем мире. К таковым относятся
убеждения, страхи, желания и намерения. Независимо от того, насколько
"неотличимо" поддельное мышление от "настоящего" (человеческого), они
не есть одно и то же, поскольку у мыслящего человека есть намерения и
поскольку между этими двумя "мыслящими" есть физические различия:

одного сделали органическим способом, а второго - электронным.

Опроверже- Компьютерные ученые немедленно выдвинули возражения против голово-
нне "китам- ломки Сирла,- прежде всего с позиций семантики: термины "произволь-
ской комна- ность", "понимание", "мышление" употребляются им без четких операци-
_.," ональных референтов; в качестве возражения был приведен такой пример:

если бы человек в этой "китайской комнате" выполнял описанные функ-
ции, то он (или система) действительно достиг бы как минимум некоторо-
го уровня понимания. Кроме того, аргументы Сирла отклонялись на осно-
вании приведения к абсурду: если довести ситуацию до логического кон-
ца, то оказалось бы возможным создать робота, в каждой своей детали
идентичного мыслящему человеку, и все же последний был бы способен к
"пониманию" и "произвольности", а первый нет. Наконец, некоторые спе-
циалисты по ИИ полагают, что "понимание" и "произвольность" вызыва-
ются конкретными материальными свойствами. Пилишин (Pylyshyn, 1980)
сатирически замечает, что возможно произвольность - это такое веще-
ство, которое выделяется человеческим мозгом; он предлагает свою соб-
ственную загадку:

"...если бы все больше и больше клеток вашего мозга, заменялись
интегральными микросхемами, запрограммированными так, чтобы
их характеристики входа-выхода были идентичны заменяемому
элементу, вы по всей вероятности сохранили бы способность
говорить точно так же, как и сейчас, за исключением того, что
постепенно перестали бы что-либо под этим иметь в виду. То,
что мы, сторонние наблюдатели, все еще принимали бы за слова,
для. вас стало бы просто некоторым шумом, который заставляют
вас издавать ваши микросхемы" (с.442).

Мышление и. интеллект - естественный и искусственный
500

Компьютеризованно> лозясжмв

Том Харрингтон, Дениза Квон

Подобно Нарциссу, восхищавшемуся своей
собственной красотой, человек с тоской гля-
дит в нечто вроде интеллектуального увели-
чительного стекла и отходит со словами "Да,
ты действительно самый разумный из них
всех!" Наш мозг в 10 биллионов раз менее
эффективен энергетически, чем теоретически
он мог бы быть, и его клетки реагируют в ты-
сячи раз медленнее, чем ячейки цифрового ком-
пьютера, и тем не менее он продолжает нахо-
диться под нарциссическим впечатлением от
своей собственной работы, обычно относя все
недостатки на счет своей огромной сложнос-
ти. В 1968 году мозг Джона Кемени, заметив,
что между ним самим и машиной нет суще-
ственной разницы, сделал утверждение, пока-
завшееся в то время здравым. "Даже на базе
транзисторов... конструктивные трудности едва
ли позволят сделать машину более, чем из мил-
лиона частей. Так что мы можем свободно
сказать, что человеческий мозг надолго оста-
нется примерно в 10000 раз более сложным,
чем самые сложные машины."

С тех пор компьютеры развились неверо-
ятно. Но мозг по генетическим причинам зас-
трял на обочине интеллектуальной дороги, по-
скольку он мутирует медленно. К счастью, наши
когнитивные способности не застряли вместе с
ним. Каждый день мы встраиваем в компьюте-
ры новые мутации, и, навязывая им наше соб-
ственное направление естественного отбора, раз-
виваем "мыслительную" силу человека.

Как может компьютер практически конку-
рировать с нами? Лучше сначала спросить, а
смог бы компьютер хранить и обрабатывать
то количество информации, какое мы сами вос-
принимаем.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239