развиваясь особенно интенсивно от 0 до 12 лет, дости-
гая оптимума развития к 20-30 годам, его уровень несколько снижается и затем
падает после 60 лет. лКристаллизованный интеллект» либо снижается незначи-
тельно, либо остается неизменным и может даже развиваться.



Интеллект в стр:

Глава 5

Интеллект
в структуре психики

ПСИХОФИЗИОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТА

Психофизиологический подход основан на предположении, что некоторые
особенности работы головного мозга определяют свойства психических процес-
сов и составляют физиологическую основу психических способностей.

Наиболее ярким представителем психофизиологического редукционизма яв-
ляется Г. Айзенк, полагавший, что интеллект определяется скоростью перера-
ботки информации нервной системой. Скорость же переработки информации
связана с уровнем активированности нервной системы.

Точка зрения Г. Айзенка получает поддержку многих исследователей. В ча-
стности, В. Вайс, исследуя в Германии три поколения родственников математи-
чески одаренных детей, выдвинул предположение: лГипотетический аутосомный
рецессивный аллель в гомозиготном состоянии является предпосылкой высоко-
го уровня развития математических и технических способностей, а также высо-
кого значения IQ (более 130). Предполагается, что обнаруженные наследствен-
ные различия объясняются различиями в "скорости переработки информации"
мозгом, а та, в свою очередь, может быть связана с наследственным полиморфиз-
мом некоего фермента, ограничивающего скорость синаптической передачи» [I].

Главный аргумент против психофизиологического подхода содержится в дан-
ных самих психогенетических близнецовых исследований: коэффициент наследуе-
мости индивидуальных различий параметров ЭЭГ, ВП (вызванных потенциалов)
и пр. всегда меньше, чем коэффициенты наследуемости свойств интеллекта.

Однако Айзенк последовательно отстаивал точку зрения на интеллект как на
свойство нейрофизиологическое по своей природе. Какие же аргументы он ис-
пользовал для обоснования своей позиции?

Айзенк считал интеллект проявлением скорости переработки информации
нервной системой индивида. И соответственно главным аргументом для него
были высокие положительные коэффициенты корреляции между результатом
тестирования лскоростного интеллекта» и электрофизиологическими показате-
лями.

Цитируя обзор исследований по физиологии интеллекта Т. Гаслера с соавто-
рами, он делает следующие выводы:

1) существует небольшая корреляционная связь параметров ЭЭГ и IQ у
нормальных детей;

2) она особенно выражена для детей с пограничными случаями умственной
отсталости и задержки развития;

3) дети более зрелые по параметрам ЭЭГ имеют более высокий IQ;

4) с IQ в большей степени коррелирует распределение частот ЭЭГ, нежели
топографическое распределение.

Кроме того, было обнаружено, что амплитуды усредненных вызванных потен-
циалов (УВП) положительно коррелируют с IQ, а латентный период и дисперсия
ВП Д отрицательно: корреляции варьировали в пределах от 0,20 до 0,40.

В исследованиях А. и Д. Хендриксон была выявлена устойчивая зависимость
между результатом выполнения теста Векслера и параметрами УВП: сложно-
стью, изменчивостью и комплексным показателем лсложность минус измен-
чивость». Коэффициент корреляции между отдельными субтестами и тремя эти-
ми показателями оказался очень велик, причем интенсивность УП положитель-
но коррелировала с показателями интеллекта, изменчивость Д отрицательно,
а комплексный показатель Д положительно (см. табл. 14). Особо высокие пока-
затели были получены для субтестов вербальной шкалы: лОсведомленность»,
лАрифметический». лСловарный», лСходство» и значительно меньшие Д для
субтестов невербальной шкалы, что в очередной раз опровергает взгляды Век-
слера на природу и детерминацию развития вербального и невербального интел-
лектов.

Эти данные (табл.- 14) были воспроизведены в ряде работ и послужили
обоснованием теории Д. Хендриксона. При обработке информации нервная си-
стема допускает ошибки. Измеряя интеллект, мы фиксируем меру влияния зада-
ния на ошибочность работы нервной системы. Ошибки при переработке инфор-
мации нервной системой проявляются в большей изменчивости усредненных
вызванных потенциалов и меньшей их сложности.

Другая модель, объясняющая уровень IQ особенностями переработки инфор-
мации в центральной нервной системе, предложена Е. Шафер. Эффективно фун-
кционирующий мозг нуждается в меньшем числе нейронов для обработки из-
вестного стимула и в большем Д для неизвестного. Поэтому у индивида
с высокой адаптивностью нервной системы будет небольшая амплитуда УВП на
неизвестный стимул и большая Д на новый неожиданный стимул, что будет
сопровождаться высоким значением IQ. У индивидов с низкой адаптивностью

Таблица 14. Корреляция между характеристиками усредненных вызванных
потенциалов (изменчивости, сложности и объединенного показателя) с субтестами
векслеровскои шкалы интеллекта

Субтесты шкалы ВекслераИзменчивостьСложностьСложность минус изменчивость
1-0,640,550,68
2-0,500,530,59
3-0,570,560,65
4-0,690,540,71
5-0,540,490,59
6-0,570,620,68
7-0,690,680.78
8-0,280,320,35
9-0,470,520,57
10-0,500,450,54
11-0,360,450,46
12-0,320,450,44
13-0,560,530,60
Шкала Векслера в целом-0,720,720,83

при предъявлении нового и известного сигналов величины амплитуд УВП будут
мало различаться.

В экспериментах эта гипотеза нашла подтверждение.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115