Нейронные сиг
налы движутся со скоростью сто метров в секунду; электронные Ц в миллио
н раз быстрее. Это грубое сравнение скоростей даёт представление, что эл
ектронные устройства, подобные мозгу будут работать примерно в миллион
раз быстрее чем мозг, состоящий из нейронов (со скоростью, ограниченной с
коростью электронных сигналов).
Это, конечно, грубая оценка. Синапс нейрона сложнее переключателя; он мож
ет изменять реакцию на сигналы, изменяя структуру. При прошествии какого
-то времени могут даже появляться новые синапсы и исчезать старые. Эти из
менения в волокнах и связях мозга являются материальной основой долгов
ременных изменений ума, которые мы называем обучением. Они подтолкнули п
рофессора Роберта Джастроу из Дартмауса описать мозг как заколдованны
й станок, ткущий, распускающий и ткущий заново свои нейронные структуры
на протяжении всей жизни.
Чтобы представить себе подобное мозгу устройство с сопоставимой гибко
стью, изобразите его электронные схемы как окруженные механическими на
нокомпьютерами и ассемблерами, с «переключателями», по одному на эквива
лент синапса. Также, как молекулярные машины синапса отвечают на схемы н
ейронной активности изменяя структуру синапса, также нанокомпьютеры б
удут реагировать на схемы активности давая команду наномашинам измени
ть структуру переключателей. С правильным программированием и с коммун
икациями между нанокомпьютерами для моделирования химических сигнало
в, такое устройство должно вести себя во многом подобно мозгу.
Несмотря на сложность, устройство будет очень небольшим. Нанокомпьютер
ы будут меньше чем синапсы, а соединения, построенные ассемблерами, буду
т тоньше, чем аксоны и дендриты мозга. Тонкие провода и маленькие переклю
чатели будут делать для компактных схем, а плотно упакованные схемы уско
рят потоки электронных сигналов, сокращая расстояния, которые сигналы д
олжны проходить. Похоже, что структура, подобная мозгу будет умещаться м
еньше, чем в кубический сантиметр (как это обсуждается в Примечаниях). Бол
ее короткие пути для сигналов тогда соединятся с более быстрой передаче
й, и в результате этого получится устройство более чем в десять миллионо
в раз быстрее человеческого мозга.
Только проблема охлаждения могла бы ограничивать такие машины и замедл
ять средние скорости работы. Представьте себе консервативную конструк
цию, которая в миллион раз быстрее чем мозга и рассеивает в миллион раз бо
льше тепла. Система представляет собой блок, построенный ассемблерами и
з сапфира, размером с кружку кофе, изрешечённый системой каналов охлажде
ния. Труба равного диаметра, по которой поступает под высоким давлением
вода, прикручивается к его вершине, проталкивая охлаждающую воду через к
аналы к подобной трубе слива, выходящей через низ. Мощные кабели питания
и пучки оптоволокна для каналов данных тянутся с его боков.
Кабели обеспечивают пятнадцать мегаватт электроэнергии. Труба с водой
отводит появляющееся в результате тепло вовне потоком в "три тонны в мин
уту "кипящей воды. Оптические волокна передают не много не мало, сразу мил
лион телевизионных каналов. Они обеспечивают коммуникации с другими си
стемами ИИ, с симуляторами для конструирования и с ассемблерными систем
ами, которые строят структуры для окончательного тестирования. Каждые д
есять секунд система сжирает почти два киловатта-дня электрической эне
ргии (что сейчас стоит около доллара). Каждые десять секунд система выпол
няет столько же работы, сколько человек-инженер за восемь часов в день в т
ечение года (что сейчас стоит десятки тысяч долларов). За час она выполняе
т работу столетий. Для всей своей деятельности система работает в тишине
, которая нарушается только потоком охлаждающей воды.
Мы затронули вопрос чистой скорости мысли, но что можно сказать о её слож
ности? Кажется маловероятным, что разработка ИИ остановится на сложност
и единственного человеческого разума. Как отмечает Джон Маккарти, лабор
атория ИИ Стэнфорда, если мы можем разместить эквивалент одного человеч
еского разума в металлический череп, мы можем разместить в здании эквива
лент десяти тысяч работающих в кооперации умов. (А большая современная э
лектростанция могла бы обеспечивать достаточно энергии для каждого, чт
обы он думал в десять тысяч раз быстрее, чем человек.) К идее быстродейству
ющего инженерного интеллекта добавьте идею быстродействующих команд.

Разработка систем ИИ будет замедлена в своей работе необходимостью вып
олнять эксперименты, но не настолько, насколько можно было бы ожидать. Ин
женеры сегодня должны выполнять много экспериментов, потому что балк-те
хнология трудноуправляема. Кто может заранее точно сказать, как новый сп
лав будет себя вести когда его будут ковать, а потом изогнут миллион раз? М
аленькие трещины ослабляют металл, но детали обработки определяют их пр
ироду и последствия.
Поскольку ассемблеры будут создавать объекты по точным спецификациям,
непредсказуемости оптовой технологии можно будет избежать. Разработчи
ки (будь то человеческий разум или ИИ) далее будут экспериментировать то
лько тогда, когда проведение эксперимента быстрее или дешевле чем вычис
ление, или (более редкий случай), когда отсутствует базовое знание.
Системы ИИ с доступом к наномашинам многие эксперименты будут выполнят
ь стремительно. Они разработают устройство за секунды, а воспроизводящи
еся ассемблеры его построят без многих задержек (заказ специальных част
ей, их отгрузка и т.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117