вы печатаете сообщения; а человек и
компьютер могут отвечать. Каждый из них пытается действовать умно и как
человек. После длительной беседы с ними с помощью клавиатуры, возможно з
атрагивая литературу, искусство, погоду, и какой вкус во рту с утра, может
так случиться, что вы не сможете сказать, кто из них человек, а кто Ц машин
а. Если машина могла бы разговаривать так на регулярной основе, то Тьюрин
г предлагает мысль, что мы могли бы её считать действительно интеллектуа
льной. Далее, мы должны были бы признать, что она знала достаточно много о
человеческих существах.
Для большинства практических целей, нам не нужно задаваться вопросом, см
ожет ли машина осознавать себя, то есть иметь сознание. "Действительно, кр
итики, которые заявляют, что машины не могут сознавать, похоже, никогда не
способны определить вполне отчётливо, что они подразумевают подо этим т
ермином. Осознание себя, появившееся в процессе эволюции для того, чтобы
руководить мыслью и действием, не просто украшение нашей человеческой п
рироды. Бы должны знать о других людях, о их способностях и склонностях, чт
обы строить планы, которые их включают. Подобным образом мы должны знать
себя, о наших способностях и склонностях, чтобы создавать планы, связанн
ые с нами самими. В осознании себя нет никакой особой тайны. То, что мы назы
ваем собой, реагирует на впечатления, получаемые из всего остального раз
ума, координируя некоторые из его видов деятельности; это делает его нич
ем не больше (и не меньше), как особой частью сложного рисунка мыслей. Идея,
что Я Ц это структура в особом веществе разума (отличном от вещества раз
ума мозга) ничего не объяснило бы насчёт самосознания.
Машина, пытающаяся преодолеть испытание Тьюринга, конечно, утверждала б
ы, что осознаёт себя. Убеждённые биошовинисты просто сказали бы, что она б
ы лгала или запуталась. Пока они отказываются сказать, что они подразуме
вают под сознанием, никогда нельзя будет доказать, что они не правы. Тем не
менее, называть их сознательными или нет, интеллектуальные машины будут
все равно действовать интеллектуально, и это Ц их действия, которые зат
ронут нас. Возможно они будут однажды опозорят биошовинистов и заставят
их замолчать страстной аргументацией, с помощью блестящей кампании по с
вязям с общественностью.
Ни одна машина пока не может пройти тест Тьюринга, и ни одна, вероятно, это
не сделает в ближайшее время. Кажется мудрым спросить, есть ли хорошее ос
нование даже пробовать: мы можем извлекать больше пользы от исследовани
й по ИИ, преследующих другие цели.
Разрешите различить два вида искусственного интеллекта, хотя некая кон
кретная система могла бы проявлять оба вида. Первый вид Ц это техническ
ий ИИ, приспособленный иметь дело с физическим миром. Усилия в этой облас
ти ведут к автоматизированному проектированию и научному исследованию
. Второй вид Ц социальный ИИ, приспособленный иметь дело с человеческим
и умами. Усилия в этой сфере ведут к машинам, способным пройти тест Тьюрин
га.
Исследователи, работающие над системами социального ИИ, на пути к цели у
знают много о человеческом разуме, и их системы будут несомненно иметь б
ольшую практическую ценность, так как все мы можем выиграть от умной пом
ощи и совета. Но автоматизированное проектирование, основанное на техни
ческом ИИ будет иметь большее влияние на гонку технологий, включая гонку
по направлению к молекулярной технологии. И может быть легче разработат
ь продвинутую систему автоматизированного проектирования, чем систему
, способную пройти тест Тьюринга, которая должна не только владеть знани
ями и интеллектом, но должна подражать человеческому знанию и человечес
кому интеллекту Ц особая, более сложная задача.
Как Тьюринг спросил, ""Разве машины не могут делать что-то, что должно быть
описано как мышление, но которое очень отличается того, что делает челов
ек?" "Хотя некоторые авторы и политические деятели могут отказываться пр
изнать машинный интеллект, пока они не столкнутся с говорящей машиной, с
пособной пройти тест Тьюринга, многие инженеры признают интеллект в дру
гих формах.

Машины проектирования

Мы достаточно далеко продвинулись на пути к автоматизированной разраб
отке. Разработчики экспертных систем продают системы, которые помогают
людям решать практические проблемы. Программисты создали автоматизиро
ванные системы проектирования, которые воплощают знания о формах и вида
х движения, нагрузке и напряжении, электронных схемах, потоках тепла, а та
кже о том, как машины придают форму металлу. Разработчики используют эти
системы, чтобы обогатить свои умственные модели, ускоряя эволюцию ещё не
построенных конструкций. Вместе, разработчики и компьютеры создают инт
еллектуальные полуискусственные системы.
Инженеры могут использовать широкое разнообразие компьютерных систем
для помощи в своей работе. На одном конце спектра, они используют экраны к
омпьютера просто как доски для рисования. Намного далее по этому пути, он
и используют системы, способные описывать части в трех измерениях и вычи
слять их реакцию на тепло, нагрузку, электрический ток и т. д. Некоторые си
стемы также знают о производственном оборудовании, управляемом компью
тером, позволяя инженерам делать моделированные тесты инструкций, кото
рые будут позже направлять контролируемые компьютером машины на произ
водство реальных деталей. Но на самом конце этого спектра системы включа
ют использование компьютеров не только для записи и тестирования разли
чных конструкций, но и для их генерирования.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117