Аналогично, для различных возрастных групп, в
которых только девяносто четыре испытуемых моложе 25 лет, выбор-
ки также являются слишком маленькими.
Выводы . На этом примере показана необходимость, если общая
группадолжна разуваться на подгруппы, формирования очень боль-
ших выборок. Действительно, если подмножества общей выборки не
являются достаточно большими, чтобы обеспечить надежность пока-
зателей, то адекватность всей выборки может быть поставлена под
сомнение. Когда мы сравниваем тест 16PF (который, между прочим,
является одним из наилучших тестов личности в отношении наличия
нормативных данных) с тестом Лордж-Торндайка, видно, что ничто
не избавляет от необходимости формирования очень больших выбо-
рок объемом в несколько тысяч.
Правила для общих норм
Исходя из изложенного, могут быть сформулированы несколько
общих правил получения норм для генеральной популяции.
(1) Выборка должна быть стратифицирована. Обычно адекватной
является стратификация на четыре уровня. Важными стратификаци-
онными переменными обычно являются социальное положение, воз-
раст и пол.
(2) В каждой подгруппе должно быть количество испытуемых,
достаточное, чтобы сформировать адекватную выборку, то есть как
минимум около 300.
Это неизбежно означает, что, с учетом всех возможных классифи-
каций, необходимо очень большое количество испытуемых, напри-
мер: 1 (социальное положение) х 2 (пол) х 5 (возраст) дает 40 кате-
горий по 300 испытуемых в каждой, что дает общее количество 12000
испытуемых. Как указывает пример теста Лордж-Торндайка, очень
мало шансов избежать такого большого количества испытуемых (а
это всего лишь минимум). Следовательно, обеспечение адекватных
норм для генеральной популяции требует огромных затрат ресурсов.
217
Нормы, полученные в менее масштабных исследованиях, как в слу-
чае теста Кэттелла 16PF, также полезны, но должны использоваться
с осторожностью.
По приведенной выше причине, а именно из-за необходимости в
огромных ресурсах, многие разработчики тестов указывают более
специфические нормы для групп, специально соответствующих ха-
рактеру и практическому применению теста.
ПРИМЕР 3: НОРМЫ ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНЫХ ГРУПП - ШКАЛА
КОНСЕРВАТИЗМА
Эта шкала (Wilson и Patterson, 1970) представляет собой попытку
измерения догматизма или ригидности, рассматриваемой как важная
социальная установка (аттитюд), влияющая на значительные облас-
ти разнообразного поведения в реальной жизни, что подробно обсуж-
далось у Rokeach ( 1960). При использовании такой шкалы интерес
будут представлять показатели любой отдельной группы. Таким об-
разом, было получено большое количество различных норм. Напри-
мер, нормы были определены для университетских студентов из че-
тырех стран, студентов педагогического колледжа, школьниц, спе-
циалистов из Новой Зеландии, высококвалифицированных рабочих,
а также для разнородной группы мужчин. Однако, изучение количе-
ства испытуемых в каждой из этих групп показывает, что эти цифры
мало значимы. Наибольшей выборкой является группа из 340 ново-
зеландских специалистов, и трудно согласиться, что она могла бы
адекватно отражать такую разнообразную категорию лиц. Обследо-
ваны только пятьдесят студентов университетов из Великобритании.
Поскольку в Англии более сорока университетов и, принимая во
внимание большое количество дисциплин, изучаемых в университе-
тах, эта выборка не может выступать в качестве нормативных дан-
ных. Многие из выборок в данном исследовании настолько же беспо-
лезны: двадцать два инженера из технических лабораторий, двадцать
два служащих, тридцать бизнесменов,- ни одна из этих выборок не
может с уверенностью использоваться как нормативная группа.
Этот пример является наглядной иллюстрацией того, как нормы,
даже для опубликованных тестов, могут оказаться бесполезными.
Подбор групп является показательным, но если не используются
большие и стратифицированные выборки, то на результаты пола-
гаться нельзя. Обратите внимание, что все группы не могут быть
объединены, для получения значимых норм в генеральной популя-
ции. Использование норм для специфических групп требует больших
репрезентативных выборок из этих групп.
218
Формирование выборок для специфических групп
Для получения адекватных норм для специфических групп необ-
ходимо стратифицировать выборку по основной переменной, влияю-
щей на эти группы. На нескольких примерах будет показано, как это
делается в целом, хотя для выбора стратифицирующих переменных
необходимы значительные исследования конкретной группы.
УЧАЩИЕСЯ ШЕСТЫХ КЛАССОВ
Чтобы получить соответствующую выборку для учащихся шестых
классов, необходимо обеспечить ее адекватность. Так, основанием
для формирования выборки может быть подбор всех учащихся из
шестых классов. Для школ некоторыми основными стратифицирую-
щими переменными являются:
(1) Финансирование: публичная, частная, специализированная,
государственная школы. (Выяснено, что это разделение на категории
можно отбросить, но нашей целью является показать на примере
формирование выборок для получения норм).
(2) Пол: мальчики, девочки, смешанная группа.
(3) Географическое размещение: центр города, поселок, сельская
местность.
(4) Статус школы в системе образования: начальная, общеобразо-
вательная, колледж с шестилетним сроком обучения.
Будет трудно отобрать выборку, точно сбалансированную по всем
переменным (поскольку в центре города мало публичных школ), но,
тем не менее, выборка, отражающая пропорции каждой из школ в
общей популяции, даже если было по две школы на категорию, дол-
жна была бы дать адекватные нормы.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114