Опытные исследователи интеллекта не
обязательно предъявляют все задания шкал всем испытуемым. Обыч-
но они могут оценить необходимый уровень трудности и, следова-
тельно, предъявить небольшое количество заданий, прежде чем ис-
пытуемый достигнет порога, выше которого задания выполнить не
сможет. Можно предположить, что все предыдущие задания на шка-
ле трудности были бы выполнены испытуемым правильно. Мастерст-
во и проницательность исследователя позволяют ему создавать инди-
видуально-ориентированный тест интеллекта.
В случае индивидуально-ориентированного тестирования на мик-
рокомпьютере в программу предъявления заданий закладывается
аналогичная процедура. Сущность индивидуально-ориентированно-
го тестирования может быть описана в виде следующей последова-
тельности шагов:
(1) Коэффициент трудности задания (значение Р из процедуры
анализа заданий) сохраняется вместе с каждым заданием.
(2) Эти значения могут различаться для различных групп: напри-
мер, значение Р для полисменов и студентов; различные значения Р
для мужчин и женщин.
(3) Эти показатели трудности могут быть подвергнуты шкалиро-
ванию по Рашу, в этом случае они являются независимыми от попу-
ляции.
(4) Испытуемый вводит свое имя, возраст, пол и профессию (лю-
бое из этих сведений или все).
(5) В простейшем случае индивидуально-ориентированного тес-
тирования испытуемому предъявляется задание с уровнем трудности
50%.
(6) Если он выполнит его правильно, то ему предъявляется более
трудное задание; если неправильно - то более легкое задание.
(7) Работая таким образом, при помощи очень краткого теста
можно быстро определить уровень трудности для испытуемого.
(8) Более сложная программа может принять во внимание воз-
раст, пол и род занятий еще до предъявления первого задания, то есть
использовать информацию из шага (2).
260
(9) В противном случае, может быть представлен краткий набор
шкалированных по Рашу заданий, что позволило бы выполнять не-
зависимые от заданий и популяции измерения.
Преимущества
(1) При помощи относительно небольшого теста можно точно
измерять способности испытуемого.
(2) Это означает, что могут использоваться подмножества зада-
ний из их общего набора. Это идеальный вариант при повторном
тестировании (как и в исследовании по разработке теста).
(3) Краткость удобна в прикладной психологии (когда фактор
времени выходит на первое место). Это также полезно для удержания
у испытуемых интереса и внимания, которые могут ослабнуть, если
тесты будут слишком длинными.
Недостатки
(1) Основная проблема индивидуально-ориентированного тести-
рования состоит в том значении, которое придается уровню трудно-
сти (?). В сфере изучения способностей и достижений в обучении это
имеет смысл. Например, в основе математических задач лежит ре-
альная шкала трудности. В других областях исследований, таких как
черты личности и мотивы, это никоим образом не имеет места, и если
даже на основании значений Р и могут быть сконструированы инди-
видуально-ориентированные тесты личности, возможно, что их ва-
лидность будет вследствие этого меньше по сравнению с обычным
психометрическим тестом с большим количеством заданий. Насущно
необходимо исследование этого вопроса.
(2) Последняя проблема связана с необходимостью очень точного
определения значений Р и, следовательно, формирования больших
выборок для нормативной работы, если хотим, чтобы индивидуаль-
но-ориентированное тестирование было валидным. Очевидно, что
если статистические оценки для задания невысоки, то индивидуаль-
но-ориентированное тестирование будет неточным. По этой причине
часто, когда показатели для заданий являются независимыми от по-
пуляции, более предпочтительно использование шкалирования по
Рашу.
Шкалирование по Рашу
В главе 1 было описано шкалирование по Рашу и другие методы
конструирования тестов с использованием кривых зависимости "за-
дание-ответ". Были также описаны их преимущества по сравнению
с обычными методами разработки тестов и обсуждены некоторые из
261
проблем и ограничений для них. Здесь достаточно повторить, что, в
силу некоторых причин, особенно когда важно проведение повторно-
го тестирования и есть хорошо определенная генеральная совокуп-
ность заданий, шкалирование по Рашу может быть полезно. Теперь
будут изложены шаги вычислений для шкалирования заданий теста
по Рашу. Будет описано, что необходимо при использовании только
простейшего вида модели Раша - просто чтобы дать возможность
читателям понять суть процедуры. Более тщательно разработанные
методы остаются на долю специалистов, которые могут пожелать
использовать их для некоторых конкретных целей.
Описание модели Раша
Модель Раша уже была описана, и мы не будем повторять ее здесь.
Было показано, что вероятность ответа в модели Раша зависит от
двух параметров: /, степени выраженности данной черты у испытуе-
мого, и k, значения задания как средства выявления этой черты.
Считается обычным выполнять анализ модели Раша при помощи
компьютера.
Шаги вычислений при шкалировании по Рашу
(1) Предъявите задания испытуемым.
(2) Пример: хотя приверженцы шкалирования по Рашу утверж-
дают, что такой анализ заданий является независимым от выборки
испытуемых, Lord (1980) показал, что это преувеличение. Первое
оценивание (калибровка) заданий должно выполняться на репрезен-
тативной выборке, в противном случае оценки будут неточными.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114