4 этап: Не избранные за первым столом получают 0 баллов, из-
бранные за 1-м столом получают по 4 балла, не избранные за 2-м сто-
лом получают по 2 балла, избранные за 2-м столом получают по 6
баллов, не избранные за 3-м столом получают по 4 балла, избранные
за 3-м столом получают по 8 баллов.
Регистрационный бланк социометрической составляющей этой игры
выглядит так:

№уч.Фамилия1 этап2 этап3 этап4 этапСуммаМесто
16:08:08:6:2:08:6:4:2:0301
26:08:08:6:2:08:6:4:2:0016
156:08:08:6:2:08:6:4:2:0
166:08:08:6:2:08:6:4:2:0
Такой бланк готовится заранее, и в ходе игры тренер просто
вычеркивает лишние цифры, оставляя оценки каждого участника на
каждом этапе. Например, участник под номером один был всегда
230 Десятая глава
выбираем (см. первую строку регистрационного бланка). Он набирает
30 баллов и занимает 1-е или 2-е место в группе, так как не более
двух участников могут набрать в этой игре наибольшее количество
баллов. Участник под номером 2 (вторая строка регистрационного
бланка) не был ни разу избран на протяжении всех четырех этапов
игры. Он получает 0 баллов и занимает либо последнее место, либо
делит 16-13 места, так как в этой игре не более 4 участников могут
остаться без баллов.
Оценки за правильность решения задач присваиваются таким же
образом, как это описано в главе 5. Результаты решения задач и ре-
зультаты социометрической фазы игры заносятся в итоговую таблицу.
ИТОГОВАЯ ТАБЛИЦА

№ уч.ФамилияКол. балловМестоКол. балловМестоСуммаОбщее
по решениюпо социо-местместо
задачметрии
1
2
16
Анализируя итоги игры, необходимо обратить внимание на следую-
щие параметры и соотношения:
а) Если есть высокая корреляция между распределением мест меж-
ду участниками по итогам решения задач и по итогам социометриче-
ской фазы игры, то общее место, занятое каждым участником, свиде-
тельствует о авторитетности данного участника в группе в вопросе дея-
тельности, связанной с решением подобных заданий.
б) Если же высока отрицательная корреляция, т. е. участники, за-
нимающие высокие места по решению задач, занимают низкие места
по социометрии, и наоборот, то это делает общую оценку пустой фор-
мальностью и в целом дает прогноз неуспешности группы в подобного
рода деятельности.
Величину и знак корреляции можно определить следующим обра-
зом.
Предположим, что игра проведена, и ее результаты отражены в
итоговой таблице.


X - оценка успешности выполненных заданий в баллах.
Y - оценка успешности в социометрической части игры (в баллах).
S - сумма баллов.
М - среднее значение.
Коэффициент корреляции - это величина, получаемая при сравне-
нии величин отклонений от среднего значения по каждому ряду изме-
рений в сопряженных парах сравниваемых рядов. В нашем случае ря-
дов у нас два, это ряды Х и Y, т. е. ряды оценок за решение задач и
оценок социометрии. Средние значения высчитываются путем суммиро-
вания всех значений ряда и деления этой величины на число членов
ряда. В нашем случае:
16
=11
y_-"=i-=53
х- 16
У=
п=1
16
232
Десятая глава
Коэффициент корреляции можно определить, например, по форму-
ле Пирсона:
У
где Xi и Yi - сравниваемые количественные признаки, т. е. значения шкал Х и Y
нашей таблицы.
n - число элементов в ряду.
<3х и ay - стандартные отклонения в сопоставляемых рядах.
fx;y ~ коэффициент корреляции.
В случае сходства рядов Х и Y, т. е. наличия высокой корреляции,
коэффициент корреляции будет иметь высокие положительные значе-
ния (в пределах от 0 до 1).
В случае, если большим значениям Х будут соответствовать ма-
ленькие значения Y и наоборот, то коэффициент корреляции будет
иметь высокие отрицательные значения (в пределах от 0 до 1).
Если же значения Х и Y не имеют систематической связи, то ко-
эффициент будет приближаться к нулю.
В нашем случае числитель:
1[(Х, - X) ж (Y, - 7)] = (X, - X) х (Y, - ТУ.......+(Х" - X) х
mi
xfc-r)= 270,6
В знаменателе необходимо определить стандартные отклонения в
каждом ряду:
К)2 р.-П
п-1
п-1
(x,-x)i+(x,-xf+.......+(x"-x)l
16-1
felIllZ)2!
16-1 -8
=3,7
Владимир Большаков
233
Подставляем значения в уравнение Пирсона:
270,6
У".У~ 16х3,7х8"
Коэффициент корреляции получился равным 0,57. Много это или
мало? Чтобы это определить, необходимо подсчитать статистическую
значимость полученной величины. (Уровень статистической значимо-
сти - это математическая величина, учитывающая риск неправильного
суждения из-за случайных особенностей распределения).
Применим критерий Стьюдента:


где t - критерий Стьюдента,
ух;у - полученный нами коэффициент корреляции,
n = n - 2 (n - число величин в ряду, у нас их 16).
0,57
Для нашей задачи / =


=2,6
fl-0,572
16-2~
Сравним полученное значение t - критерия Стьюдента (2,6) с таб-
личным значением ty (см. таблицу стр. 234)
t >(" =0,05; т. к. 2,6 > 2,14
В психологии значимыми принято считать величины, статистическая
достоверность которых превышает 95%. Статистическая достоверность
взаимозависимости наших величин превышает 95%, следовательно,
можно сделать вывод, что в данном случае мы имеем высокую поло-
жительную корреляцию, что, в свою очередь, означает, что умение хо-
рошо решать задачи такого рода высоко оценивается группой в услови-
ях отбора.
Вернемся к заданиям, которые можно предлагать в этой игре. Со-
держание заданий зависит от цели, которую преследует тренер. Это
могут быть арифметические задачки, задачки на логику, на находчи-
вость, но это могут быть и профессиональные задачи. Например, в
занятиях с работниками органов гос. управления можно давать задания
из области права или, скажем, экономики. В том случае, когда задачи
234
Десятая глава
не имеют четкого и однозначного ответа, следует в оценивании ответов
прибегнуть к помощи экспертов, чей авторитет был бы признаваем
участниками тренинга.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134