ТОП авторов и книг ИСКАТЬ КНИГУ В БИБЛИОТЕКЕ
Он
изображен на рис. 8.4. Этот процесс имеет своей целью свя-
зывать входную информацию с памятью, в результате чего
модель получает возможность интерпретировать эту инфор-
ДП: структура и семантическая переработка информации
мацию. Сначала система АПЧ пытается закодировать вход-
ную информацию (например, какое-либо предложение), пред-
ставив ее в виде дерева,-процесс кодирования, называе-
мый <разбором> входного сообщения. Затем она сопоставля-
ет терминальные-самые нижние-узлы схемы с соответ-
ствующими ячейками в ДП. (Если во входном сообщении
окажется незнакомое слово, оно не сможет быть сопоставле-
но с определенной ячейкой ДП; тогда в ДП образуется но-
вый узел, представляющий в ней это слово, и начинается
сбор информации об этом узле: каково правописание этого
слова, с какими словами оно ассоциируется в предложении
и каким образом.) Затем делается попытка найти в ДП де-
рево, сходное с входным деревом. Такой поиск начинается от
каждой ячейки ДП, соответствующей одному из слов вход-
ного предложения; это .поиск в сети ДП путей, соединяющих
терминальные узлы таким же образом, как они соединены
во входном сообщении. Иными словами, требуется найти та-
кое дерево ДП, которое соединяло бы те же понятия и таким
же образом, как и во входном сообщении. Когда такое дере-
во найдено, это значит, что соответствие между входным со-
общением и сетью ДП установлено и предложение понято.
Тот же процесс может быть использован при входных со-
общениях многих различных типов, например при вопросах.
Получив вопрос <Кто ударил Билла?>, система произведет
грамматический разбор вопроса и построит входное дерево,
в котором местоимение <кто> будет рассматриваться как про-
пуск, подлежащий заполнению. Она будет пытаться устано-
вить соответствие между остальными частями дерева и ин-
формацией, имеющейся в памяти. Если в памяти найдутся
сведения о том, что <Билла ударил Джон>, система сможет
заполнить пропуск и дать ответ на вопрос. (Этот пример не-
сколько тривиален, но описанный метод можно распростра-
нить на более сложные случаи ответов на вопросы.) Другая
важная особенность метода сопоставления в модели АПЧ
состоит в том, что его можно распространить на нелингвисти-
ческие входы, например <зрительные> (сцены). Некоторые
процессы в системе АПЧ предназначены для разбора или
описания таких входов путем построения деревьев, позволя-
ющих выяснять, что это за входы. С данным входом можно
сопоставить имеющиеся в памяти описания, в результате
чего система получает возможность распознать предъявлен-
ную картину. Короче говоря, процесс сопоставления выполня-
ет много функций, так как это основной механизм, который
позволяет связывать текущий опыт с приобретенными ранее
знаниями об окружающем мире и играет тем самым главную
роль в кодировании информации и IB ее извлечении.
Глава 8
ДАННЫЕ О СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПАМЯТИ
Теперь, когда мы ознакомились с одним типом моделей
ДП (а именно с сетевыми моделями), уместно будет рас-
смотреть кое-какие данные, для объяснения которых эти мо-
дели были созданы. В настоящей главе мы рассмотрим дан-
ные относительно семантической памяти (эпизодической па-
мяти мы коснемся в последующих главах). Мы сможем оце-
нить объяснительную силу ООПЯ, АПЧ ,и других моделей,
когда увидим, в какой мере они позволяют понять известные
факты.
Как правило, при изучении семантической памяти имеют
дело с <неэпизодической> информацией, т. е. знаниями, су-
ществующими независимо от времени или места их приобре-
тения. Одним из лучших примеров такого рода информации
служат определения слов. Почти каждому известно, что <ка-
нарейка - птица> и что <все алмазы - камни>. Не удиви-
тельно поэтому, что определения слов использовались во мно-
гих экспериментах по семантической памяти. Оддн из самых
обычных методов, применяемых в таких экспериментах, -
это задача на проверку истинности утверждения. Испытуемо-
му предъявляют некоторое утверждение и предлагают ре-
шить, истинно оно или ложно; например: КАНАРЕЙКА-
ПТИЦА1 (истинно) или КАНАРЕЙКА-РЫБА (ложно).
Как и следовало ожидать, испытуемые выполняют такого
рода задания с очень небольшим числом ошибок. Зависимая
переменная в таких заданиях-это время реакции (ВР),
определяемое обычно как интервал между предъявлением
утверждения и ответом испытуемого.
ЭФФЕКТ ВЕЛИЧИНЫ КЛАССА
Из всех явлений семантической памяти, вероятно, наи-
большее внимание исследователей привлекает так называе-
мый эффект величины класса. В типичном случае для изу-
чения этого эффекта используется задача на проверку истин-
ности утверждения, имеющего вид
(Некоторое подлежащее) (S) есть (Некоторое сказуемое) (Р).
Независимой переменной служит величина класса сказуемо-
го Р. Под величиной класса имеется в виду число входящих
в него членов. Часто невозможно бывает точно указать чис-
Строго говоря, следовало бы писать <канарейка есть некоторая пти-
ца>, но в данном контексте, где обсуждается вопрос о механизме пони-
мания обычной речи, мы будем переводить подобные утверждения упро-
щенной формой, свойственной обычному языку. - Прим. ред.
ДП: структура и семантическая переработка информации
ло членов, входящих в данный класс (но иногда это число
совершенно очевидно, например в случае класса <времена
года>, в который входит четыре члена). Тем не менее всегда
есть возможность определить относительную величину .клас-
са, т. е. сказать, что один класс больше другого.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127
изображен на рис. 8.4. Этот процесс имеет своей целью свя-
зывать входную информацию с памятью, в результате чего
модель получает возможность интерпретировать эту инфор-
ДП: структура и семантическая переработка информации
мацию. Сначала система АПЧ пытается закодировать вход-
ную информацию (например, какое-либо предложение), пред-
ставив ее в виде дерева,-процесс кодирования, называе-
мый <разбором> входного сообщения. Затем она сопоставля-
ет терминальные-самые нижние-узлы схемы с соответ-
ствующими ячейками в ДП. (Если во входном сообщении
окажется незнакомое слово, оно не сможет быть сопоставле-
но с определенной ячейкой ДП; тогда в ДП образуется но-
вый узел, представляющий в ней это слово, и начинается
сбор информации об этом узле: каково правописание этого
слова, с какими словами оно ассоциируется в предложении
и каким образом.) Затем делается попытка найти в ДП де-
рево, сходное с входным деревом. Такой поиск начинается от
каждой ячейки ДП, соответствующей одному из слов вход-
ного предложения; это .поиск в сети ДП путей, соединяющих
терминальные узлы таким же образом, как они соединены
во входном сообщении. Иными словами, требуется найти та-
кое дерево ДП, которое соединяло бы те же понятия и таким
же образом, как и во входном сообщении. Когда такое дере-
во найдено, это значит, что соответствие между входным со-
общением и сетью ДП установлено и предложение понято.
Тот же процесс может быть использован при входных со-
общениях многих различных типов, например при вопросах.
Получив вопрос <Кто ударил Билла?>, система произведет
грамматический разбор вопроса и построит входное дерево,
в котором местоимение <кто> будет рассматриваться как про-
пуск, подлежащий заполнению. Она будет пытаться устано-
вить соответствие между остальными частями дерева и ин-
формацией, имеющейся в памяти. Если в памяти найдутся
сведения о том, что <Билла ударил Джон>, система сможет
заполнить пропуск и дать ответ на вопрос. (Этот пример не-
сколько тривиален, но описанный метод можно распростра-
нить на более сложные случаи ответов на вопросы.) Другая
важная особенность метода сопоставления в модели АПЧ
состоит в том, что его можно распространить на нелингвисти-
ческие входы, например <зрительные> (сцены). Некоторые
процессы в системе АПЧ предназначены для разбора или
описания таких входов путем построения деревьев, позволя-
ющих выяснять, что это за входы. С данным входом можно
сопоставить имеющиеся в памяти описания, в результате
чего система получает возможность распознать предъявлен-
ную картину. Короче говоря, процесс сопоставления выполня-
ет много функций, так как это основной механизм, который
позволяет связывать текущий опыт с приобретенными ранее
знаниями об окружающем мире и играет тем самым главную
роль в кодировании информации и IB ее извлечении.
Глава 8
ДАННЫЕ О СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПАМЯТИ
Теперь, когда мы ознакомились с одним типом моделей
ДП (а именно с сетевыми моделями), уместно будет рас-
смотреть кое-какие данные, для объяснения которых эти мо-
дели были созданы. В настоящей главе мы рассмотрим дан-
ные относительно семантической памяти (эпизодической па-
мяти мы коснемся в последующих главах). Мы сможем оце-
нить объяснительную силу ООПЯ, АПЧ ,и других моделей,
когда увидим, в какой мере они позволяют понять известные
факты.
Как правило, при изучении семантической памяти имеют
дело с <неэпизодической> информацией, т. е. знаниями, су-
ществующими независимо от времени или места их приобре-
тения. Одним из лучших примеров такого рода информации
служат определения слов. Почти каждому известно, что <ка-
нарейка - птица> и что <все алмазы - камни>. Не удиви-
тельно поэтому, что определения слов использовались во мно-
гих экспериментах по семантической памяти. Оддн из самых
обычных методов, применяемых в таких экспериментах, -
это задача на проверку истинности утверждения. Испытуемо-
му предъявляют некоторое утверждение и предлагают ре-
шить, истинно оно или ложно; например: КАНАРЕЙКА-
ПТИЦА1 (истинно) или КАНАРЕЙКА-РЫБА (ложно).
Как и следовало ожидать, испытуемые выполняют такого
рода задания с очень небольшим числом ошибок. Зависимая
переменная в таких заданиях-это время реакции (ВР),
определяемое обычно как интервал между предъявлением
утверждения и ответом испытуемого.
ЭФФЕКТ ВЕЛИЧИНЫ КЛАССА
Из всех явлений семантической памяти, вероятно, наи-
большее внимание исследователей привлекает так называе-
мый эффект величины класса. В типичном случае для изу-
чения этого эффекта используется задача на проверку истин-
ности утверждения, имеющего вид
(Некоторое подлежащее) (S) есть (Некоторое сказуемое) (Р).
Независимой переменной служит величина класса сказуемо-
го Р. Под величиной класса имеется в виду число входящих
в него членов. Часто невозможно бывает точно указать чис-
Строго говоря, следовало бы писать <канарейка есть некоторая пти-
ца>, но в данном контексте, где обсуждается вопрос о механизме пони-
мания обычной речи, мы будем переводить подобные утверждения упро-
щенной формой, свойственной обычному языку. - Прим. ред.
ДП: структура и семантическая переработка информации
ло членов, входящих в данный класс (но иногда это число
совершенно очевидно, например в случае класса <времена
года>, в который входит четыре члена). Тем не менее всегда
есть возможность определить относительную величину .клас-
са, т. е. сказать, что один класс больше другого.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127