ТОП авторов и книг ИСКАТЬ КНИГУ В БИБЛИОТЕКЕ
Если значение х очень мало (что говорит
об отсутствии сходства между 5. и Р), модель дает ответ
<ложно>. Если же х имеет промежуточную-не низкую и не
высокую - величину, то проводится второй этап процесса.
На втором этале используются только определительные
признаки понятий 5 и Р. Это как бы вторая проверка; она
основана на предположении о частичном сходстве между 5
и Р, и ее цель состоит в выяснении природы этого сходства.
Если определительные .признаки Р совпадают с определитель-
ными признаками 5, то может быть выдан положительный
ответ; в противном случае ответ будет отрицательным. Из
всего этого следует, что средние значения времени реакции
для ответов в задачах на проверку истинности утверждений
на самом деле складываются из смеси малых (при очень
сходных или очень несходных 5 и Р) и больших (когда не-
обходима вторая стадия) величин.
Одно из преимуществ модели, основанной на признаках,
состоит в том, что она позволяет объяснить зависимость ВР
от типичности или близости. Согласно этой модели, чем бо-
лее типичен данный представитель для данного класса, тем
больше у них общих признаков. Следовательно, значение
х-меры сходства, основанной на числе общих признаков у
S w. Р,- возрастает с увеличением типичности. При высоких
значениях х повышается вероятность того, что уже на первом
этапе сравнения будет получен положительный ответ. Это
означает, что с увеличением типичности ВР будет умень-
шаться.
Эта модель объясняет также эффекты величины класса -
нужно лишь .предположить вторичность их по отношению к
эффектам близости. В большинстве случаев увеличение раз-
меров класса Р приводит к уменьшению близости между 5
и Р и к удлинению времени реакции (ВР). Если, например,
S-<воробей>, то при переходе от значения Р-<птица> к
значению <животное> сходство между S и Р уменьшится и
соответственно ВР возрастет. В других же случаях, напри-
мер при увеличении Р с переходом от значения <млекопитаю-
щее> к значению <животное>, такое же изменение величины
класса приведет, наоборот, к сближению S и Р; в этом слу-
чае ВР сократится. В связи с этим Смит, Шобен и Рипс при-
ходят к выводу, что эффект величины класса выражен не
так сильно, как это предполагалось. Он варьирует довольно
значительно, и его скорее можно приписать изменениям бли-
зости 5 и Р, сопровождающим изменения величины класса.
ДП: структура и семантическая переработка информации______189
Итак, мы рассмотрели три типа моделей семантической
памяти: сетевые модели, теоретико-множественные модели и
модель, основанную на семантических признаках. Каждый
тип был рассмотрен в связи с двумя интенсивно изучавшими-
ся явлениями-эффектом величины класса и эффектом бли-
зости. Как можно было убедиться, эти модели во многих от-
ношениях сходны. Например, во всех этих моделях любое
понятие приобретает определенный смысл в результате своих
отношений с другими понятиями, будь то ассоциации, вклю-
чение одних понятий в другие в качестве подмножеств или
же использование их в качестве признаков. Все эти модели
позволяют объяснить многие из представленных здесь данных
о семантической памяти, хотя каждая из них обладает свои-
ми специфическими возможностями. Должно быть также
ясно, что между сетевыми и теоретико-множественными мо-
делями есть ряд существенных различий; одно из самых
важных различий касается того, что эти модели пытаются
объяснить. Теоретико-множественная модель Мейера и модель
Смита, Шобена и Рипса предназначены для истолкования
данных, полученных в определенного рода экспериментах
по изучению семантической памяти. Сетевые же модели мо-
гут быть связаны с гораздо более обширным кругом данных.
Например, модель АПЧ пытается объяснить результаты, от-
носящиеся к столь разнообразным областям, как лингвисти-
ческие способности, забывание, восприятие, распознавание
образов, научение и другие. Ввиду столь широкого охвата
проблем сетевые модели могут быть полезны при изучении
многих явлений не только семантической, но и эпизодиче-
ской памяти; поэтому такие модели будут использованы при
обсуждении многих проблем в последующих трех главах.
Теоретико-множественные модели в данный момент не
позволяют объяснить явления эпизодической памяти. Оговор-
ка <в данный момент> весьма существенна. Дело в то.м, что
исследования в области семантической памяти развиваются
необычайно быстро. Обсуждая исследования или модели, по-
добные описанным в этой главе, невозможно учесть все из-
менения, которые происходят непрерывно. Кроме того, все
время разрабатываются и ставятся новые эксперименты, ре-
зультаты которых требуют объяснения с помощью моделей.
Все это делает проблему семантической памяти одной из
самых динамичных и увлекательных областей психологиче-
ских исследований.
Глава 9
Долговременная память:
забывание
Что имеют в виду, когда .говорят о забывании какой-либо
информации, хранившейся в ДП? Ответить на этот вопрос
не так-то просто, отчасти потому, что забывание, очевидно,
может принимать очень разнообразные формы. Вы, напри-
мер, не можете вспомнить, что происходило в тот день, когда
вам исполнился год, хотя возможно, что день вашего рожде-
ния праздновался. Человек вообще не помнит всего того. что
с ним происходило в младенчестве и раннем детстве. По-
скольку в этом возрасте человек еще не обладает развитой
речью, у него нет вербальных кодов, которые могли бы хра-
ниться в ДП; поэтому забывание событий, происходивших
в ранний период жизни, может в корне отличаться от забы-
вания, наблюдаемого в зрелом возрасте.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127
об отсутствии сходства между 5. и Р), модель дает ответ
<ложно>. Если же х имеет промежуточную-не низкую и не
высокую - величину, то проводится второй этап процесса.
На втором этале используются только определительные
признаки понятий 5 и Р. Это как бы вторая проверка; она
основана на предположении о частичном сходстве между 5
и Р, и ее цель состоит в выяснении природы этого сходства.
Если определительные .признаки Р совпадают с определитель-
ными признаками 5, то может быть выдан положительный
ответ; в противном случае ответ будет отрицательным. Из
всего этого следует, что средние значения времени реакции
для ответов в задачах на проверку истинности утверждений
на самом деле складываются из смеси малых (при очень
сходных или очень несходных 5 и Р) и больших (когда не-
обходима вторая стадия) величин.
Одно из преимуществ модели, основанной на признаках,
состоит в том, что она позволяет объяснить зависимость ВР
от типичности или близости. Согласно этой модели, чем бо-
лее типичен данный представитель для данного класса, тем
больше у них общих признаков. Следовательно, значение
х-меры сходства, основанной на числе общих признаков у
S w. Р,- возрастает с увеличением типичности. При высоких
значениях х повышается вероятность того, что уже на первом
этапе сравнения будет получен положительный ответ. Это
означает, что с увеличением типичности ВР будет умень-
шаться.
Эта модель объясняет также эффекты величины класса -
нужно лишь .предположить вторичность их по отношению к
эффектам близости. В большинстве случаев увеличение раз-
меров класса Р приводит к уменьшению близости между 5
и Р и к удлинению времени реакции (ВР). Если, например,
S-<воробей>, то при переходе от значения Р-<птица> к
значению <животное> сходство между S и Р уменьшится и
соответственно ВР возрастет. В других же случаях, напри-
мер при увеличении Р с переходом от значения <млекопитаю-
щее> к значению <животное>, такое же изменение величины
класса приведет, наоборот, к сближению S и Р; в этом слу-
чае ВР сократится. В связи с этим Смит, Шобен и Рипс при-
ходят к выводу, что эффект величины класса выражен не
так сильно, как это предполагалось. Он варьирует довольно
значительно, и его скорее можно приписать изменениям бли-
зости 5 и Р, сопровождающим изменения величины класса.
ДП: структура и семантическая переработка информации______189
Итак, мы рассмотрели три типа моделей семантической
памяти: сетевые модели, теоретико-множественные модели и
модель, основанную на семантических признаках. Каждый
тип был рассмотрен в связи с двумя интенсивно изучавшими-
ся явлениями-эффектом величины класса и эффектом бли-
зости. Как можно было убедиться, эти модели во многих от-
ношениях сходны. Например, во всех этих моделях любое
понятие приобретает определенный смысл в результате своих
отношений с другими понятиями, будь то ассоциации, вклю-
чение одних понятий в другие в качестве подмножеств или
же использование их в качестве признаков. Все эти модели
позволяют объяснить многие из представленных здесь данных
о семантической памяти, хотя каждая из них обладает свои-
ми специфическими возможностями. Должно быть также
ясно, что между сетевыми и теоретико-множественными мо-
делями есть ряд существенных различий; одно из самых
важных различий касается того, что эти модели пытаются
объяснить. Теоретико-множественная модель Мейера и модель
Смита, Шобена и Рипса предназначены для истолкования
данных, полученных в определенного рода экспериментах
по изучению семантической памяти. Сетевые же модели мо-
гут быть связаны с гораздо более обширным кругом данных.
Например, модель АПЧ пытается объяснить результаты, от-
носящиеся к столь разнообразным областям, как лингвисти-
ческие способности, забывание, восприятие, распознавание
образов, научение и другие. Ввиду столь широкого охвата
проблем сетевые модели могут быть полезны при изучении
многих явлений не только семантической, но и эпизодиче-
ской памяти; поэтому такие модели будут использованы при
обсуждении многих проблем в последующих трех главах.
Теоретико-множественные модели в данный момент не
позволяют объяснить явления эпизодической памяти. Оговор-
ка <в данный момент> весьма существенна. Дело в то.м, что
исследования в области семантической памяти развиваются
необычайно быстро. Обсуждая исследования или модели, по-
добные описанным в этой главе, невозможно учесть все из-
менения, которые происходят непрерывно. Кроме того, все
время разрабатываются и ставятся новые эксперименты, ре-
зультаты которых требуют объяснения с помощью моделей.
Все это делает проблему семантической памяти одной из
самых динамичных и увлекательных областей психологиче-
ских исследований.
Глава 9
Долговременная память:
забывание
Что имеют в виду, когда .говорят о забывании какой-либо
информации, хранившейся в ДП? Ответить на этот вопрос
не так-то просто, отчасти потому, что забывание, очевидно,
может принимать очень разнообразные формы. Вы, напри-
мер, не можете вспомнить, что происходило в тот день, когда
вам исполнился год, хотя возможно, что день вашего рожде-
ния праздновался. Человек вообще не помнит всего того. что
с ним происходило в младенчестве и раннем детстве. По-
скольку в этом возрасте человек еще не обладает развитой
речью, у него нет вербальных кодов, которые могли бы хра-
ниться в ДП; поэтому забывание событий, происходивших
в ранний период жизни, может в корне отличаться от забы-
вания, наблюдаемого в зрелом возрасте.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127