Закон композиции и пропорциональности в организации отражает необходимость учета целей всех субъектов целеполагания в организации, с одной стороны, а с другой – потребность в формировании целей структурных подразделений исходя из стратегической цели развития организации.
Как утверждают специалисты, достижение необходимых пропорций, соразмерности и соответствия в границах организации равнозначно повышению жизнеспособности, повышению уровня самосохранения системы.
Контрольные вопросы
1. Дайте определение закона.
2. Дайте определение зависимости.
3. Назовите типы зависимостей.
4. Чем отличаются законы от закономерностей?
5. Приведите определение закона синергии.
6. Приведите пример проявления закона синергии.
7. Дайте определение закона самосохранения систем.
8. Какие стратегии самосохранения могут использовать организации?
9. Дайте определение закона развития систем.
10. Опишите этапы жизненного цикла системы.
11. В чем заключается принцип инерции системы?
12. Охарактеризуйте принцип эластичности потенциала системы.
13. В чем заключается принцип непрерывности изменения потенциала системы?
14. В чем заключается принцип стабилизации системы?
15. Дайте определение закона информированности-упорядоченности.
16. В чем состоит связь закона информированности-упорядоченности с устойчивостью организации?
17. Дайте определение закона единства анализа и синтеза.
18. Приведите определение закона композиции и пропорциональности.
Глава 4 Системы и модели систем
4.1. Моделирование и определение системы
Первоначально моделью называли некое вспомогательное средство, объект, который в определенной ситуации заменял другой объект. Моделирование является основополагающим методом исследования больших и сложных систем в теории систем.
Каждая теория – это тоже модель понимания содержания предмета исследования. Модели могут создаваться на основе средств познания (формы мышления) – эвристические, гипотетические, концептуальные и на основе рационально-логических средств исследования – эмпирические, теоретические, математические.
Существует много определений моделей. Особенно в этом преуспели математики, создавшие теорию моделей. Чаще всего под моделью понимают некий объект-заменитель, который в определенных условиях может заменять объект-оригинал, воспроизводя интересующие нас свойства и характеристики оригинала. Причем здесь существенное преимущество имеют удобства, т. е. модель представляет собой отображение каким-либо способом существенных характеристик объектов, процессов и их взаимосвязей с реальными системами. В основе моделирования лежит принцип аналогии[3].
Убедившись в аналогичности двух объектов, предполагают, что функции, свойства одного объекта присущи другому объекту, для которых они не установлены. Метод аналогий состоит в том, что изучает один объект – модель, а выводы переносятся на другой – оригинал. Иначе говоря, аналогия – вывод от модели к оригиналу.
Модель является своего рода инструментом исследования систем и позволяет на основе изменения исходных предположений прогнозировать поведение системы. Кроме того, модель представляет собой средство упрощения объекта и его изучения, поскольку позволяет исследовать систему с точки зрения ее существенных характеристик, абстрагируясь от побочных влияний среды.
Среди методов упрощения, осуществляемых в процессе моделирования, можно назвать:
• исключение из рассмотрения ряда переменных – как исключение несущественных, так и за счет агрегирования переменных;
• изменение природы переменных – как за счет рассмотрения переменных в качестве констант, так и за счет рассмотрения дискретных величин как непрерывных;
• изменение характера связи между элементами (замены нелинейных зависимостей на линейные);
• изменение ограничений – как путем снятия ограничений, так и за счет введения новых.
Любая модель строится на основе некоторых теоретических принципов и реализуется определенными инструментальными средствами прикладных наук.
В теории систем широко используются специальные методы моделирования, которые применяются в прикладной информатике. К ним относятся:
• имитационное динамическое моделирование, использующее методы статистики и специальный язык программирования взаимодействия структурных элементов;
• ситуативное моделирование, использующее методы теории множеств, теории алгоритмов, математической логики (Булевой алгебры) и специальный язык анализа проблемных ситуаций;
• информационное моделирование, использующее математические методы теории информационного поля и теории информационных цепей.
Модели классифицируют по различным признакам. Приведем некоторые примеры.
Графическая модель – объект, геометрически подобный оригиналу (географическая карта).
Геометрическая модель – объект, подобный оригиналу по форме (слепок).
Функциональная модель – объект, отображающий поведение оригинала (любая действующая модель).
Символическая модель – выражается с помощью абстрактных символов (программа для ЭВМ).
Статистическая модель – описывает взаимосвязи между элементами, имеющие случайный характер (схема Бернулли).
Описательная (дескриптивная) модель – словесное описание, сравнительные характеристики (различные определения).
Математическая модель – совокупность уравнений или неравенств, таблицы, матрицы и другие способы описания оригинала.
Примером статических моделей могут служить деньги (модель стоимости), фотография (модель конкретного объекта) или топографическая карта местности;
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98