Эти данные необходимы для оперативного руководства деятельностью дерматовенерологической службы, выявления комплекса факторов риска, способствующих распространению ЗППП, планирования объема профилактических медицинских осмотров, определения контингента для диспансерного наблюдения, госпитализации, целенаправленного проведения противовенерической пропаганды, текущего и перспективного планирования сети дерматовенерологической службы, кадров и т.д.
При учете заболеваемости пользуются Международной классификацией болезней Х пересмотра (Женева, 1995).
Основными статистическими учетными формами первичной медицинской документации, используемыми в кожно-венерологических учреждениях, являются медицинская карта больного венерическими заболеваниями – форма № 065/у; извещение о больном с впервые в жизни установленном диагнозом активного туберкулеза, венерической болезни, трихофитии, микроспории, фавуса, чесотки и др. – форма № 089/у; предупреждение лицу, заболевшему венерической болезнью, медицинская карта стационарного больного – форма № 003/у, статистическая карта выбывшего из стационара – форма № 066/у, контрольная карта диспансерного наблюдения – форма № 030/у и др.
Общая характеристика заболеваемости дается в разрезе нозологических форм с расчетом показателей структуры и частоты заболеваемости на 100 тыс. населения в сравнении с предыдущими годами. Большое значение придается территориальному распространению венерических и других болезней, передаваемых половым путем, с использованием картографического метода. При сопоставлении показателей заболеваемости должна проводиться стандартизация, так как уровень заболеваемости определяется рядом факторов (полнота и качество учета, возрастно-половой состав населения, социальный состав). Широкое применение методов медицинской статистики в оперативной, плановой работе дерматовенерологических учреждений способствует повышению качества лечебно-профилактических противовенерических мероприятий.

Математическое моделирование
Математико-статистическое исследование с целью выявления существующих закономерностей приобретает все большее значение для оперативного слежения заболеваемости с целью оценки интенсивности эпидемического процесса, особенности течения его, анализа эффективности принятых мер и их обоснования. Математическая модель может способствовать совершенствованию методов анализа и управления процессами борьбы с сифилисом и другими ЗППП, улучшению понимания механизмов воспроизводства заболеваемости, научно обоснованному предсказанию последствий управленческих воздействий системы здравоохранения. Для надежного прогнозирования заболеваемости О.Т.Тесалова и др. (1983) предложили многофакторную модель динамики заболеваемости сифилисом в виде системы математических уравнений, описывающей особенности развития эпидемического процесса среди населения с учетом деятельности органов здравоохранения и динамики переходов между здоровым и пораженным инфекцией населением, в основу модели было положено уравнение балансового типа, описывающее динамику численности больного населения в регионе:
Xt+1 = Xt + Et – Wt – UtVt,
где Xt – количество невыявленных больных в момент t; Et – численность вновь заболевших во временном интервале (t, t+1); Wt – численность самостоятельно обратившихся в интервале t, t+1; Vt – численность больных, выявленных органами здравоохранения в процессе профилактических осмотров (зависит от общего числа больных и доли подвергаемых профилактическим осмотрам); Vt – численность активно выявленных больных.
Уравнение представляет собой формализированное описание процессов «убыли» и «прибыли» больных: число больных среди населения в дискретный период времени (t+1) равно числу больных в предыдущий период плюс число вновь воспроизведенных больных, минус число больных, выявленных при проведении профилактических осмотров, минус число больных, выявленных при обследовании контактных лиц. На основании этого строилась система уравнений, описывающих динамику эпидемического процесса распространения сифилиса. При решении задачи оптимизации параметра модели по данным статистики использовался алгоритм координантного спуска (последовательное определение коэффициента модели, программно реализованный на языке Фортран IV).
Результаты проверки модели на статистических массивах позволили рекомендовать ее использование при проигрывании динамики заболеваемости сифилисом и с ее учетом разрабатывать альтернативные многофакторные прогнозы в соответствии с такими факторами, как обеспеченность ресурсами здравоохранения (число врачей, коек, объем использования лабораторной диагностики). При анализе напряженности эпидемической ситуации в регионе может определяться негативная тенденция в виде увеличения числа больных латентным сифилисом, поздним сифилисом, в этих случаях коэффициент воспроизводство больных превышает сумму коэффициентов выявления и обращаемости. Установление уровня воспроизводства заболеваемости в каждом регионе способствует совершенствованию методов анализа у управления процессов борьбы с сифилисом.
В целях оперативной сигнализации о выявленных больных ЗППП, и организации борьбы с этими болезнями осуществляется специальный их учет. Каждое новое заболевание рассматривается как впервые в жизни диагностированное и подлежит учету – на извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом (форма № 089/у), где указывается подробный диагноз заболевания.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135