Да, это было верно вчера; в меньшей степени верно сегодня и может
стать совершенно необязательным завтра. Я имею в виду все больший рост
самодостаточности и самостоятельности создаваемых человеком машин. Человек
зависит от техносферы, но и техносфера зависит от человека, и для того чтобы
разорвать эту зависимость от человека как одного из элементов техносферы, ее
искусственные элементы должны обладать некоторым набором свойств,
обеспечивающих самостоятельную их деятельность и самовоспроизведение без
участия человека. Успехи кибернетики и вычислительной техники постепенно
подвигают нас к черте, за которой должны появиться разумные и
самовоспроизводящиеся машины, то есть синтетические живые существа,
осуществляющие самоорганизацию косной материи планеты на качественно иной
основе и без участия деятельности человека, что будет означать переход
техносферы к негэнтропийной деятельности.
Сейчас уже очевидно, что сегодняшняя эволюция ЭВМ не способна создать в
конце концов машину, обладающую интеллектом: и гигантские монстры на
электронных лампах и с памятью на ферритовых кольцах, и современные
суперкомпьютеры, построенные на пленочных схемах и использующие такую
экзотику, как сверхпроводимость - по сути дела, качественно ничем не
отличаются. По мнению состязающихся в остроумии популяризаторов, уровень
интеллекта современных ЭВМ находится где-то между умственными способностями
тостера и электрической лампочки. Да, сегодня это так - современные,
чудовищно сложные ЭВМ могут работать только в пределах программы, задаваемой
им человеком, с рабской педантичностью совершая правильные или ошибочные
операции, и они вымрут вместе с человеком, если тому все же уготована такая
судьба. В это же время общая логика развития техники и прогресс
теоретических знаний порождают среди специалистов-кибернетиков уверенность в
неизбежности качественного скачка, который приведет, к созданию машинного
интеллекта. Эта идея, высказанная очень задолго до появления самых
примитивных машин и вызвавшая горячие дискуссии сугубо теоретического и
философского, в основном, плана, в последнее время неожиданно для многих
перешла в плоскость практического осуществления. В мировой печати появились
сообщения, свидетельствующие о начале перехода "электронных тостеров" за
Рубикон - в царство интеллекта.
Происходящие сегодня революционные изменения связаны с реализацией
принципиально иного подхода к конструированию новых ЭВМ. Большинство
Созданных до сих пор компьютерных устройств имеет структурную схему,
основанную на классических работах фон Неймана.
Состояние всех элементов такой схемы выражается в двоичной системе -
"включено"-"выключено" и вся работа ЭВМ выполняется единым центральным
процессором, производящим группы операций в соответствии с заданной
программой, которая предусматривает разбиение решаемой задачи на ряд
последовательно проделываемых элементарных вычислений. Принципы, положенные
в основу конструкции новых ЭВМ, совершенно иные: разработчики этих машин
стремятся к максимальному копированию работы головного мозга человека. "В
нервной системе человека нет никакого центрального процессора,- пишет автор
"Интернэшнл геральд трибюн" Керт Сапли. - Каждый нейрон связан с другими
нейронами, число которых доходит до тысячи. Нейрон получает "входные
сигналы" двух разновидностей - возбуждающие и тормозящие - и обрабатывает
их. Если величина порогового сигнала лежит в пределах, при которых
способность клетки к возбуждению или торможению не меняется, то нейрон будет
оставаться в покое. Если же итоговый результат превзойдет пороговое
значение, то он испустит свой "выходной сигнал" ко множеству других
нейронов, а те, в свою очередь, выполнят подсчет входных сигналов и т.д.
Сигналы, бегущие по нервам, - это не простенькие сигналы типа "все или
ничего". Они изменяются в целом диапазоне градаций...
Создаваемые на этих принципах системы, получившие название "нейронных сетей"
способны к поразительному быстродействию.поскольку решение получается на
базе одновременных взаимодействий сотен вычислительных .устройств. Эти
качества подходят, например, для целей обслуживания очень сложных установок
промышленной биотехнологии или для того, чтобы наделить роботов зрением.
Или, скажем, для разработки систем, способных распознавать речь и отвечать
на нее. Сейчас в мире уже десятки ученых занимаются изучением потенциальных
возможностей нейросетей".
"Особенностью новых компьютеров, - сообщает "Ньюсуик", - является их
способность к обучению. Один такой компьютер самостоятельно научился читать
вслух по-английски. В него был введен образец печатного текста и его
фонограмма. Сначала компьютер пытался читать текст путем произвольной
привязки звуков к буквам с последующей сверкой с фонограммой. Из
первоначальной неразберихи компьютер затем выделил небольшие слова. Машина
непрестанно повторяла этот процесс, каждый раз меняя внутреннюю программу,
чтобы получить вариант, более подходящий к фонограмме. Проработав всю ночь,
компьютер добился вполне понятного на слух воспроизведения английского
текста".
Самое поразительное и тревожное, на мой взгляд, в этом процессе то, что
"специалисты понимают, - пишет Сапли, - что машина обучает самое себя.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211