ТОП авторов и книг ИСКАТЬ КНИГУ В БИБЛИОТЕКЕ
Применяется начиная с 20-х гг. нынешнего
столетия для обработки материалов средств массовой коммуникации, анализа некоторых
социально-психологических явлений в больших социальных группах. В настоящее время
метод широко распространен в социальной психологии и социологии.
В методическом аспекте К. а. находит применение в трех качествах: как основной метод,
направленный на получение наиболее важной информации об изучаемом явлении; как
параллельный метод, применяемый в комплексе с другими; как вспомогательный метод
или процедура обработки данных, полученных при других исследованиях. В последнем
качестве К. а. наиболее часто используется в психологической диагностике.
134
В психологии метод, близкий к К. а., применялся К. Юнгом для анализа результатов
ассоциативного теста. Использование К. а. в психологии и психодиагностике базируется на
его направленности на анализ речевых сообщений испытуемого, сопровождающих
практически любое обследование, особенно при индивидуальной процедуре. Особым
достоинством К. а. является то, что он нередко позволяет выявить и объективизировать
скрытую тенденцию в ответах и других видах информации, характеризующих испытуемого,
относительно точно регистрировать внешне неразличимые показатели в объемных
массивах эмпирических данных. Конкретные направления применения К. а. включают: 1)
анализ результатов проективных методик исследования личности; 2) изучение
диагностических интервью, содержания бесед, другой речевой и письменной продукции
испытуемого; 3) анализ содержания открытых вопросов при массовом анкетировании;
4) изучение психологических особенностей личности по качественным характеристикам,
развернутым экспертным оценкам; 5) анализ объективной информации о личности; 6)
анализ высказываний при диагностике особенностей групповой коммуникации.
В целях диагностики некоторых личностных особенностей (тревожность, не-вротизация и
др.) проводится своеобразный К. а. грамматических и стилистических конструкций речи
испытуемого (напр., количество <тематических> высказываний, глаголов, логических
<гнезд> и т. д.), что часто находит применение в <завершение предложения> методиках.
Проведение К. а. в любом из направлений требует выполнения ряда требований к
организации его этапов и процедур. Наиболее важным является определение категорий
анализа - ключевых элемен-
кон
тов, регистрируемых в соответствии с задачами исследования или обследования. Такие
категории (напр., количество речевых актов взаимодействий, побуждающих высказываний,
частота отражения отдельных тем: <болезнь>, беспокойство по поводу <карьеры>,
<семьи> и т. д.) должны быть исчерпывающими, охватывать все части фиксируемого
содержания. В случае включения К. а. как элемента процедуры обработки данных теста
критерий должен быть четко формализован и <стандартизирован> в целях однозначности
его характеристики лицами, проводящими исследование.
После выделения регистрируемых категорий определяются соответствующие им единицы
анализа - лингвистические единицы речи или элементы содержания, экспрессивные
элементы речевой продукции (слова, суждения, темы, интонации, описываемые или
наблюдаемые ситуации). Наконец, выделяются единицы квантификации (частота
появления анализируемых единиц в определенном объеме информации). Эти исходные
данные составляют инструкцию по обработке - алгоритм кодирования.
Источниками информации для К. а. могут служить различные виды речевой
продукции,материалы и документы,прямо или косвенно характеризующие изучаемые
особенности личности. Наиболее существенными ограничениями при выборе источников
информации является частота встречаемости необходимых данных и возможность их
квантификации. При проведении К. а. первичная информация обычно оформляется в виде
таблицы частот встречаемости регистрируемых элементов в источнике данных (табл. 6).
Процедура статистической обработки результатов К. а. во многом близка изучению
ассоциации (см. Корреляции коэффициенты дихотомические) и ранжированию данных.
Предложена специальная
Таблица 6 Копировочная матрица контент-анализа
Источник информации (данные по
отдельным испытуемым)
Категория
1 2 З......п
Ел
А
4 7
11
В
13 15
28
С
2 1
3
процедура подсчета с помощью коэффициента Яниса (С). При помощи этого
коэффициента может быть установлено соотношение положительных и отрицательных
оценок относительно определенных категорий:
С = /-- для случая, когда f>n;
rt
fn-n2
rt
для случая, когда f <п;
где / - число положительных оценок;
п - число отрицательных оценок; г - объем единиц информации, отражающей изучаемую
категорию; ( - общий объем единиц анализируемого источника информации.
При К. а. содержания информации представляет интерес метод Ч. Осгуда, направленный
на выявление случайных и неслучайных элементов содержания. Этот вид анализа очень
прост и включает подсчет числа элементов каждого типа и числа совместных их
наблюдений. На основании этих исходных данных вычисляется математически ожидаемая
вероятность совместного появления
Р = РпРь.
аЬ
аЬ-
Если обнаруженное число совместных появлений единиц (/д или /дс ... i) существенно
больше, чем ожидаемое, то можно предположить, что возникшие сочетания не случайны.
Установленная та-
кон
ким образом гипотеза может быть проверена с помощью других статистических и
эмпирических методов.
Статистические методы К. а. применимы для относительно больших массивов данных и
имеют значение в основном при проведении серии психодиагностических исследований.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190
столетия для обработки материалов средств массовой коммуникации, анализа некоторых
социально-психологических явлений в больших социальных группах. В настоящее время
метод широко распространен в социальной психологии и социологии.
В методическом аспекте К. а. находит применение в трех качествах: как основной метод,
направленный на получение наиболее важной информации об изучаемом явлении; как
параллельный метод, применяемый в комплексе с другими; как вспомогательный метод
или процедура обработки данных, полученных при других исследованиях. В последнем
качестве К. а. наиболее часто используется в психологической диагностике.
134
В психологии метод, близкий к К. а., применялся К. Юнгом для анализа результатов
ассоциативного теста. Использование К. а. в психологии и психодиагностике базируется на
его направленности на анализ речевых сообщений испытуемого, сопровождающих
практически любое обследование, особенно при индивидуальной процедуре. Особым
достоинством К. а. является то, что он нередко позволяет выявить и объективизировать
скрытую тенденцию в ответах и других видах информации, характеризующих испытуемого,
относительно точно регистрировать внешне неразличимые показатели в объемных
массивах эмпирических данных. Конкретные направления применения К. а. включают: 1)
анализ результатов проективных методик исследования личности; 2) изучение
диагностических интервью, содержания бесед, другой речевой и письменной продукции
испытуемого; 3) анализ содержания открытых вопросов при массовом анкетировании;
4) изучение психологических особенностей личности по качественным характеристикам,
развернутым экспертным оценкам; 5) анализ объективной информации о личности; 6)
анализ высказываний при диагностике особенностей групповой коммуникации.
В целях диагностики некоторых личностных особенностей (тревожность, не-вротизация и
др.) проводится своеобразный К. а. грамматических и стилистических конструкций речи
испытуемого (напр., количество <тематических> высказываний, глаголов, логических
<гнезд> и т. д.), что часто находит применение в <завершение предложения> методиках.
Проведение К. а. в любом из направлений требует выполнения ряда требований к
организации его этапов и процедур. Наиболее важным является определение категорий
анализа - ключевых элемен-
кон
тов, регистрируемых в соответствии с задачами исследования или обследования. Такие
категории (напр., количество речевых актов взаимодействий, побуждающих высказываний,
частота отражения отдельных тем: <болезнь>, беспокойство по поводу <карьеры>,
<семьи> и т. д.) должны быть исчерпывающими, охватывать все части фиксируемого
содержания. В случае включения К. а. как элемента процедуры обработки данных теста
критерий должен быть четко формализован и <стандартизирован> в целях однозначности
его характеристики лицами, проводящими исследование.
После выделения регистрируемых категорий определяются соответствующие им единицы
анализа - лингвистические единицы речи или элементы содержания, экспрессивные
элементы речевой продукции (слова, суждения, темы, интонации, описываемые или
наблюдаемые ситуации). Наконец, выделяются единицы квантификации (частота
появления анализируемых единиц в определенном объеме информации). Эти исходные
данные составляют инструкцию по обработке - алгоритм кодирования.
Источниками информации для К. а. могут служить различные виды речевой
продукции,материалы и документы,прямо или косвенно характеризующие изучаемые
особенности личности. Наиболее существенными ограничениями при выборе источников
информации является частота встречаемости необходимых данных и возможность их
квантификации. При проведении К. а. первичная информация обычно оформляется в виде
таблицы частот встречаемости регистрируемых элементов в источнике данных (табл. 6).
Процедура статистической обработки результатов К. а. во многом близка изучению
ассоциации (см. Корреляции коэффициенты дихотомические) и ранжированию данных.
Предложена специальная
Таблица 6 Копировочная матрица контент-анализа
Источник информации (данные по
отдельным испытуемым)
Категория
1 2 З......п
Ел
А
4 7
11
В
13 15
28
С
2 1
3
процедура подсчета с помощью коэффициента Яниса (С). При помощи этого
коэффициента может быть установлено соотношение положительных и отрицательных
оценок относительно определенных категорий:
С = /-- для случая, когда f>n;
rt
fn-n2
rt
для случая, когда f <п;
где / - число положительных оценок;
п - число отрицательных оценок; г - объем единиц информации, отражающей изучаемую
категорию; ( - общий объем единиц анализируемого источника информации.
При К. а. содержания информации представляет интерес метод Ч. Осгуда, направленный
на выявление случайных и неслучайных элементов содержания. Этот вид анализа очень
прост и включает подсчет числа элементов каждого типа и числа совместных их
наблюдений. На основании этих исходных данных вычисляется математически ожидаемая
вероятность совместного появления
Р = РпРь.
аЬ
аЬ-
Если обнаруженное число совместных появлений единиц (/д или /дс ... i) существенно
больше, чем ожидаемое, то можно предположить, что возникшие сочетания не случайны.
Установленная та-
кон
ким образом гипотеза может быть проверена с помощью других статистических и
эмпирических методов.
Статистические методы К. а. применимы для относительно больших массивов данных и
имеют значение в основном при проведении серии психодиагностических исследований.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190